Дослідники вважають, що вони можуть використовувати Twitter, щоб пробувати бунт у поліції

Sidney Fussell 08/26/2017. 6 comments
Cyborgpolicing Policetechnology Twitter Machine Learning AI AI/Ethics

Дослідники Великобританії використовували алгоритми машинного навчання, щоб проаналізувати 1,6 мільйона твітів в Лондоні під час сумнозвісних 2011 заворушень, що призвело до широкомасштабного розкрадання, знищення майна та понад 3000 арештів. На думку дослідників, аналіз даних Twitter, щоб визначити місце насильства у лондонських районах, був швидшим і точнішим, ніж покладатися на екстрені дзвінки або навіть збирання інформації на місцях.

По суті, дослідники використовували машинне навчання для збирання твітів, опублікованих під час масових заворушень, а потім кластеризовали їх за змінами, такими як місцеположення, відправлений час і використовувані хеш-теги. Кожному кластеру було надано мітку часу: з 1:00 до 14:00, наприклад, з 5:00 до 6:00 ранку. Які дослідники виявили, що подібні руйнівні події, такі як розбиття вікон, пожежі та непорядні групи людей, постійно твітувалися десь від п'яти хвилин до hour перш ніж лондонська поліція знала про них. Цей твіт, наприклад, вийшов о 21:54. Перша запис лондонських поліцейських про розкрадання на вулиці Форе: 45 хвилин пізніше о 10:40.

Тоді дослідники мали змогу геолокації інцидентів або з контексту, або шляхом вилучення метаданих місцеположень з твітів та прикріплених фотографій, дозволяючи їм виявляти місце, де виникали інциденти в реальному часі, навіть до того, як поліція зрозуміє їх. Доктор Піт Бернап , дослідник та співрозробник університету в Кардіффі, заявляє, що він використовує цей метод для кризових ситуацій, коли вирішує, де відправляти важливі ресурси.

"Елементом передбачення є те, що ми можемо виявити [руйнівну подію], перш ніж це буде повідомлено", - сказав д-р Burnap до Gizmodo. "Це дає можливість переміщувати ресурси до конкретного місця розташування події і мати можливість керувати ним швидше, ніж ви фактично дозволили б перерости в щось більше".

Але існує потенційний негативний вплив на посилення діяльності правоохоронних органів до того, як вона збільшиться. Відправка поліції для спостереження за діяльністю натовпу, перш ніж він стане насильницьким, може мати приголомшливий ефект, що заважає правам людей на збори та голосу інакомислення. Що відбувається, коли офіцери, чекаючи неприємностей, можуть миттєво сплескати, як тільки люди скаржаться? Чи це заважатиме органічним протестам?

"Я думаю, головне, що це спостерігається, і це залишається спокійним", - сказав доктор Бурнап. "Але важливо стежити за цим. Якщо є необхідність у будь-якій формі управління, то, принаймні, ви могли б його переглянути ".

Дослідження Burnap також має дещо тривожні накладання з Geofeedia Служба спостереження за соціальною мережею Поліцейські департаменти використовували в 2016 році для відстеження та аналізу активістів Black Lives Matter. Там поліцейські відділи відстежували протестувальників шляхом додавання географічних позначок до твітів і повідомлень Facebook у режимі реального часу, навіть використовуючи визначення обличчя, щоб відповідати протестуючим на кримінальні бази даних.

Незважаючи на те, що Facebook та Twitter відмовили Geofeedia в доступі до API, поліцейські департаменти все ще використовують подібні послуги . Доктор Бурнап вважає, що такий тип раннього виявлення може використовуватися також для спостереження за акціями протесту або цільовими активістами?

"Потенційне недоліки спостереження за соціальними медіа в цілому є можливість проаналізувати людей", - сказав д-р Бурнап, - який ми уникнемо у цьому конкретному випадку шляхом аналізу на сукупному рівні, а не фокусуємось на людині ".

Алгоритми в дослідженні не точно визначають або не відстежують конкретних користувачів Twitter, як Geofeedia, і доктор Бурнап говорить, що лише наявність міліції недостатня для запобігання законним протестам.

"Я не обов'язково думаю, що це має вплинути на спокій, організований протест, оскільки вони взагалі інформують міліцію в будь-якому випадку", - заявив д-р Бурнап, визнаючи важливість панування в практиці, і це не дає поліції типу " Передбачувана "сила, як це бачимо з іншими програмами спостереження за соціальною мережею.

"Цілком можливо, що кожен може використовувати ці дані, і важливо, що використання цих даних буде добре контролюватися", - сказав він. "В основі будь-якого експерименту з використанням цих даних має бути етика".

6 Comments

ThirdAmendmentMan
orcim
Cali4life
RainyDayInterns

Suggested posts

Other Sidney Fussell's posts

Language